{"id":210,"date":"2026-09-19T17:24:12","date_gmt":"2026-09-19T17:24:12","guid":{"rendered":"https:\/\/antoineriquiez.fr\/?p=210"},"modified":"2026-09-19T17:48:26","modified_gmt":"2026-09-19T17:48:26","slug":"expertise-humaine-ere-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/antoineriquiez.fr\/en\/expertise-humaine-ere-ia\/","title":{"rendered":"Le comment a disparu. \u00c0 l’\u00e8re de l’IA, le pourquoi devient la vraie expertise"},"content":{"rendered":"

Le comment a disparu : \u00e0 l’\u00e8re de l’IA, le pourquoi devient la vraie expertise.<\/strong> C’est le nouveau visage de l’expertise humaine \u00e0 l’\u00e8re de l’IA.<\/p>\n\n\n\n

Il y a quelques ann\u00e9es, j’ai pass\u00e9 deux mois de recherche terrain pour un g\u00e9ant du secteur minier. Ces recherches ont nourri une \u00e9quipe compl\u00e8te. Des UX et UI designers, un scrum master, un project manager, Data scientist, Devs… Aujourd’hui, pour tester la machine, j’ai tout refait seul un moins de 2 jours, avec mes recherches dans Notion pour seule mati\u00e8re. Dans le design produit comme ailleurs, le comment est devenu ultra accessible. Reste le pourquoi. Voici comment je le prot\u00e8ge.<\/p>\n\n\n\n

Deux mois de recherche terrain<\/h2>\n\n\n\n

Pendant ces deux mois, j’ai observ\u00e9 et \u00e9cout\u00e9 les bonnes personnes. \u00c0 la fin, j’\u00e9tais devenu une source d’information, voire LA<\/strong> source, pour comprendre pourquoi telle direction, pourquoi ce produit, pourquoi cette fonctionnalit\u00e9, pourquoi ce workflow…<\/p>\n\n\n\n

J’ai ensuite travaill\u00e9 avec une \u00e9quipe remarquable (miss them en passant). Des \u00e9crans, des prototypes Figma, un design system construit au fil de l’eau, du mock data, une Web app cod\u00e9e… Tout cela avait un but pr\u00e9cis, celui de convaincre la direction du potentiel de la solution, et surtout de sa raison d’\u00eatre.<\/p>\n\n\n\n

Un design system en prompts<\/h2>\n\n\n\n

Alors pour le plaisir, j’ai refait l’exercice autrement. En 30min j’ai cr\u00e9\u00e9 un design system complet sur Figma puis avec Claude Code j’ai cod\u00e9 l’application en y int\u00e9grant un SSO Google et du mock data pour g\u00e9n\u00e9rer des alarmes al\u00e9atoire et alimenter le chatbot. J’ai \u00e9galement fait en sorte de pouvoir recevoir les alertes pas SMS. J’ai m\u00eame, pour le plaisir, int\u00e9gr\u00e9 un Easter Egg. Quand j’\u00e9cris Pouette Pouette <\/strong><\/em>un camion roule sur la barre de texte et la remplit de roches.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Est-ce parfait ? Non. Rien ne l’est. Mais seul, j’ai obtenu le travail que produit habituellement une \u00e9quipe exp\u00e9riment\u00e9e d’environ 7 personnes. J’ai encore du mal \u00e0 l’assimiler.<\/p>\n\n\n\n

Ce que j’ai le plus ador\u00e9, c’est ce que je n’ai pas eu \u00e0 faire. Je ne me suis pas demand\u00e9 comment construire chaque composant ni comment organiser les styles. Ce savoir-faire, acquis en ann\u00e9es de m\u00e9tier, est devenu accessible \u00e0 quiconque sait formuler une demande.<\/p>\n\n\n\n

Ce qui n’a pas boug\u00e9, c’est la mati\u00e8re des prompts. Ils valaient ce que valaient mes deux mois de terrain. Sans cette recherche, j’aurais obtenu des \u00e9crans tr\u00e8s propres mais parfaitement vides de sens.<\/p>\n\n\n\n

Techn\u00e8 et phron\u00e8sis : l’expertise humaine \u00e0 l’\u00e8re de l’IA<\/h2>\n\n\n\n

Aristote distinguait<\/a> la techn\u00e8, le savoir-faire qui produit, de la phron\u00e8sis, la sagesse pratique qui juge de ce qui m\u00e9rite d’\u00eatre produit. Longtemps, la premi\u00e8re a co\u00fbt\u00e9 cher et s’est vue. On pouvait se r\u00e9fugier derri\u00e8re l’ex\u00e9cution. <\/p>\n\n\n\n

Quand n’importe qui peut ex\u00e9cuter, ce qui devient rare, c’est de savoir quoi ex\u00e9cuter, et pourquoi.<\/p>\n\n\n\n

Je me m\u00e9fie pourtant de mon enthousiasme. Ce que j’ai g\u00e9n\u00e9r\u00e9 ressemble beaucoup \u00e0 ce que nous avions construit ensemble. Mais je sais pourquoi cet \u00e9cran existe, pour qui, et ce qu’il doit simplifier. Ce savoir-l\u00e0, je ne le d\u00e9l\u00e8gue pas.
<\/p>\n\n\n\n

Le savoir plut\u00f4t que le faire : l’expertise humaine \u00e0 l’\u00e8re de l’IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L’IA sait d\u00e9j\u00e0 faire beaucoup de choses, et elle en fera davantage avec le temps. Dans cet article, je ne cherche pas \u00e0 la questionner. Je mets au centre ce qui ne se g\u00e9n\u00e8re pas, le savoir. L’art de la vision. L’instinct cr\u00e9atif. <\/p>\n\n\n\n

Savoir qui sont les personnes concern\u00e9es, quel probl\u00e8me on r\u00e9sout, ce qui compte vraiment pour elles. Ce savoir vient de l’\u00e9coute, du terrain, des \u00a0\u00bbdoers\u00a0\u00bb. Le faire, lui, devient accessible \u00e0 quiconque sait formuler une demande.<\/p>\n\n\n\n

Plus le faire devient facile, plus il devient important de pouvoir maintenir la direction, la vision, le pourquoi on fait \u00e7a. Sans cela, on produit vite, et dans n’importe quel sens. Ce pourquoi a deux visages: celui du projet et celui de chaque personne qui y travaille.<\/p>\n\n\n\n

Et rien n’est fig\u00e9. Chaque test remet la direction en jeu. Alors continuez \u00e0 demander pourquoi, pour tout, tout le temps. Rien n’est fig\u00e9, sauf la mort, et encore… who knows.

Sur ce sujet, voir aussi L’IA ne tue pas l’art, elle le d\u00e9place<\/a> et Job Story vs User Story<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

#IA #DesignProduit #JobStories #PuissanceNarrative #FuturDuTravail<\/p>\n\n\n\n

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