Le comment a disparu. À l’ère de l’IA, le pourquoi devient la vraie expertise

Le comment a disparu : à l’ère de l’IA, le pourquoi devient la vraie expertise. C’est le nouveau visage de l’expertise humaine à l’ère de l’IA.

Il y a quelques années, j’ai passé deux mois de recherche terrain pour un géant du secteur minier. Ces recherches ont nourri une équipe complète. Des UX et UI designers, un scrum master, un project manager, Data scientist, Devs… Aujourd’hui, pour tester la machine, j’ai tout refait seul un moins de 2 jours, avec mes recherches dans Notion pour seule matière. Dans le design produit comme ailleurs, le comment est devenu ultra accessible. Reste le pourquoi. Voici comment je le protège.

Deux mois de recherche terrain

Pendant ces deux mois, j’ai observé et écouté les bonnes personnes. À la fin, j’étais devenu une source d’information, voire LA source, pour comprendre pourquoi telle direction, pourquoi ce produit, pourquoi cette fonctionnalité, pourquoi ce workflow…

J’ai ensuite travaillé avec une équipe remarquable (miss them en passant). Des écrans, des prototypes Figma, un design system construit au fil de l’eau, du mock data, une Web app codée… Tout cela avait un but précis, celui de convaincre la direction du potentiel de la solution, et surtout de sa raison d’être.

Un design system en prompts

Alors pour le plaisir, j’ai refait l’exercice autrement. En 30min j’ai créé un design system complet sur Figma puis avec Claude Code j’ai codé l’application en y intégrant un SSO Google et du mock data pour générer des alarmes aléatoire et alimenter le chatbot. J’ai également fait en sorte de pouvoir recevoir les alertes pas SMS. J’ai même, pour le plaisir, intégré un Easter Egg. Quand j’écris Pouette Pouette un camion roule sur la barre de texte et la remplit de roches.

Est-ce parfait ? Non. Rien ne l’est. Mais seul, j’ai obtenu le travail que produit habituellement une équipe expérimentée d’environ 7 personnes. J’ai encore du mal à l’assimiler.

Ce que j’ai le plus adoré, c’est ce que je n’ai pas eu à faire. Je ne me suis pas demandé comment construire chaque composant ni comment organiser les styles. Ce savoir-faire, acquis en années de métier, est devenu accessible à quiconque sait formuler une demande.

Ce qui n’a pas bougé, c’est la matière des prompts. Ils valaient ce que valaient mes deux mois de terrain. Sans cette recherche, j’aurais obtenu des écrans très propres mais parfaitement vides de sens.

Technè et phronèsis : l’expertise humaine à l’ère de l’IA

Aristote distinguait la technè, le savoir-faire qui produit, de la phronèsis, la sagesse pratique qui juge de ce qui mérite d’être produit. Longtemps, la première a coûté cher et s’est vue. On pouvait se réfugier derrière l’exécution.

Quand n’importe qui peut exécuter, ce qui devient rare, c’est de savoir quoi exécuter, et pourquoi.

Je me méfie pourtant de mon enthousiasme. Ce que j’ai généré ressemble beaucoup à ce que nous avions construit ensemble. Mais je sais pourquoi cet écran existe, pour qui, et ce qu’il doit simplifier. Ce savoir-là, je ne le délègue pas.

Le savoir plutôt que le faire : l’expertise humaine à l’ère de l’IA

L’IA sait déjà faire beaucoup de choses, et elle en fera davantage avec le temps. Dans cet article, je ne cherche pas à la questionner. Je mets au centre ce qui ne se génère pas, le savoir. L’art de la vision. L’instinct créatif.

Savoir qui sont les personnes concernées, quel problème on résout, ce qui compte vraiment pour elles. Ce savoir vient de l’écoute, du terrain, des  »doers ». Le faire, lui, devient accessible à quiconque sait formuler une demande.

Plus le faire devient facile, plus il devient important de pouvoir maintenir la direction, la vision, le pourquoi on fait ça. Sans cela, on produit vite, et dans n’importe quel sens. Ce pourquoi a deux visages: celui du projet et celui de chaque personne qui y travaille.

Et rien n’est figé. Chaque test remet la direction en jeu. Alors continuez à demander pourquoi, pour tout, tout le temps. Rien n’est figé, sauf la mort, et encore… who knows.

Sur ce sujet, voir aussi L’IA ne tue pas l’art, elle le déplace et Job Story vs User Story.

#IA #DesignProduit #JobStories #PuissanceNarrative #FuturDuTravail